Ithaca – Künstliche Intelligenz rekonstruiert antike Texte

Bild: Ca’ Foscari.

Künstliche Intelligenz könnte verloren gegangene Texte wieder zum Leben erwecken, von kaiserlichen Dekreten bis zu den Gedichten von Sappho. Diese Möglichkeit haben Forscher vorgestellt, die ein System entwickelt haben, das die Lücken in antiken griechischen Inschriften füllen und feststellen kann, wann und wo sie entstanden sind.

Die Geburt der Schrift markiert den Beginn der Geschichte und ist grundlegend für unser Verständnis der vergangenen Zivilisationen und der Welt, in der wir heute leben. So begannen die Griechen vor mehr als 2.500 Jahren, auf Stein, Keramik und Metall zu schreiben, um alles zu dokumentieren, von Orten und Gesetzen bis hin zu Kalendern und Orakeln, und so einen detaillierten Überblick über den Mittelmeerraum zu erhalten.

Leider ist die Erhaltung der Quellen sehr unvollständig. Im Laufe der Jahrhunderte sind viele Inschriften aus der Antike beschädigt worden, so dass Teile des Textes verloren gegangen oder unleserlich geworden sind, sie wurden möglicherweise weit von ihrem ursprünglichen Standort entfernt und ihre Datierung ist ungewiss. Moderne Datierungstechniken wie die Radiokohlenstoffdatierung können bei diesen Materialien nicht angewendet werden. All das macht die Interpretation der Inschriften schwierig und mühsam.

Jetzt präsentiert die Fakultät für Geisteswissenschaften der Ca‘ Foscari zusammen mit DeepMind, der Faculty of Classics der Universität Oxford und der Fakultät für Informatik der Wirtschaftsuniversität Athen (AUEB) die Anwendung Ithaca (deep neural network).

Ithaca, benannt nach der griechischen Insel in Homers Odyssee, ist das erste Modell der künstlichen Intelligenz (Deep Learning), das Wissenschaftlern dabei helfen kann, fehlende Teile antiker Texte zu rekonstruieren, sie zu datieren und ihren ursprünglichen Entstehungsort zu identifizieren. Das System wird auf der größten digitalen Datenbank des Packard Humanities Institute mit griechischen Inschriften trainiert. Die Forschungsergebnisse wurden in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht.

Das Modell ist darauf ausgelegt, das Potenzial der Zusammenarbeit zwischen künstlicher Intelligenz und den Historikern, die diese Texte studieren, zu maximieren. Während Ithaca in der Lage ist, Textlücken mit einer Genauigkeit von 62 % zu integrieren, steigt die Leistung von Wissenschaftlern, die ihr eigenes historisches Wissen mit dem Input von Ithaca kombinieren, von 25 % auf 72 %.

Bild: Ca’ Foscari.

Außerdem kann die künstliche Intelligenz Ithaca die Inschriften mit 71 % Genauigkeit ihrem ursprünglichen Standort zuordnen und sie bis auf 30 Jahre genau auf die von Historikern vorgeschlagenen Daten datieren.

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Ithaka wurde bereits für aktuelle methodische Debatten in der griechischen Geschichtswissenschaft genutzt, zum Beispiel für die umstrittene Datierung einer Reihe wichtiger athenischer Dekrete, von denen angenommen wurde, dass sie aus der Zeit vor 446/445 v. Chr. stammen. Neuere Studien legten stattdessen nahe, dass diese Dokumente um 420 v. Chr. geschrieben wurden. Bemerkenswerterweise sagt Ithaca ein durchschnittliches Datum von 421 v. Chr. für diese Dekrete voraus, was mit den neuesten Fortschritten in der Disziplin übereinstimmt und zeigt, wie künstliche Intelligenz zu aktuellen historischen Debatten beitragen kann.

„Auch wenn es nur ein Unterschied von ein paar Jahren zu sein scheint, hat die Neudatierung dieser Texte wichtige Auswirkungen auf unser Verständnis der politischen Geschichte Athens in der klassischen Ära“, sagt Thea Sommerschield, Marie-Curie-Stipendiatin in Ca‘ Foscari und Forscherin am CHS der Harvard University. „Wir hoffen, dass Modelle wie Ithaca eine neue Ära der Zusammenarbeit zwischen künstlicher Intelligenz und Geisteswissenschaften einläuten und die Art und Weise, wie wir die Geschichte einiger der bedeutendsten Epochen der Menschheit erforschen und schreiben, revolutionieren können.“

„Wir glauben, dass neue maschinelle Lernmodelle wie Ithaca den Wissenschaftlern helfen können, unser Verständnis der antiken Geschichte zu erweitern und zu vertiefen, so wie Mikroskope und Teleskope die Wissenschaften vorangebracht haben“, sagte Yannis Assael, Forscher bei DeepMind. „Das antike Griechenland spielt eine Schlüsselrolle in unserem Verständnis der antiken mediterranen Welt, aber es ist nur ein Teil eines riesigen Mosaiks von Schriftkulturen, die wir erforschen können.“

Das Team arbeitet derzeit an Versionen von Ithaca, die auf andere alte Sprachen trainiert sind. Die Architektur und Künstliche Intelligenz von Ithaca kann bereits von Forschern genutzt werden, um andere Schriftsysteme – von Akkadisch über Demotisch und Hebräisch bis hin zu Maya-Sprachen – zu untersuchen, indem sie neue Modelle mit ihren eigenen Daten trainieren.

Um die Forschungsergebnisse und die Anwendung Forschern, Pädagogen, Museumsmitarbeitern und anderen leicht zugänglich zu machen, hat DeepMind in Zusammenarbeit mit Google Cloud und Google Arts & Culture eine kostenlose, interaktive Version von Ithaca erstellt. Um die Forschung weiter voranzutreiben, haben sie auch das Modell und den Programmiercode als Open Source zur Verfügung gestellt.

Thea Sommerschield ist Marie-Skłodowska-Curie-Stipendiatin an der Ca‘ Foscari, und Ithaca ist das erste Ergebnis ihres PythiaPlus-Projekts, das von der Europäischen Union im Rahmen von Horizont 2020 finanziert wird.

Nach einer Pressemitteilung der Università Ca’ Foscari.

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