Moderne Analyse von Felskunst in Australien

Maschinelles Lernen öffnet neue Türen in der Archäologie.

Felszeichnungen menschlicher Figuren, die über Tausende von Jahren im australischen Arnhemland entstanden sind, wurden einer transformativen Studie zum maschinellen Lernen unterzogen, um Stiländerungen im Laufe der Jahre zu analysieren.
Die Studie hat verschiedene Stile getestet, die als „Nördliche Lauffiguren“, „Dynamische Figuren“, „Postdynamische Figuren“ und „Einfache Figuren mit Bumerang“ bezeichnet werden, um zu verstehen, wie sich diese Stile zueinander verhalten.

In Zusammenarbeit mit den traditionellen Besitzern der Mimal und Marrku im Gebiet des Wilton River im australischen Top End haben südaustralische Forscher unter der Leitung des Archäologen Dr. Daryl Wesley von der Flinders University die Kunst dieser Region genauer unter die Lupe genommen.

Der Flinders-Forscher Jarrad Kowlessar und sein Team nutzten maschinelles Lernen, um Bilder von Felskunst zu analysieren, die bei Untersuchungen im Marrku-Land in den Jahren 2018 und 2019 gesammelt wurden. Zu den Co-Autoren gehören unter anderem Dudley Lawrence und Abraham Weson von der Mimal Land Management Aboriginal Corporation, Alfred Nayinggul von der Njanjma Aboriginal Corporation, Dr. Ian Moffat von Flinders und der Forscher James Keal von der University of Adelaide.

Die rekonstruierte Felskunst-Chronologie, die soeben in der Zeitschrift Australian Archaeology veröffentlicht wurde, nutzt bestehende Datensätze von mehr als 14 Millionen verschiedenen Fotos, die von Tieren wie Hunden, Katzen, Eidechsen und Insekten bis hin zu Gegenständen wie Stühlen, Tischen und Tassen reichen.
„Insgesamt sah der Computer mehr als 1000 verschiedene Arten von Objekten und lernte, sie allein durch das Betrachten von Fotos voneinander zu unterscheiden“, erklärt Dr. Wesley. „Die wichtige Fähigkeit, die dieser Computer entwickelte, war ein mathematisches Modell, das in der Lage ist, zu erkennen, wie ähnlich zwei verschiedene Bilder einander sind.“ Dann wurde die mathematische Modellierung auf die in Nordaustralien gesammelten Bilder angewendet.

„Mit diesem Ansatz können wir das Computerprogramm nutzen, um zu zeigen, wie einzigartig die Felskunst am Wilton River ist und wie sie mit der Felskunst in anderen Teilen von Arnhem Land in Beziehung steht“, sagt Dr. Wesley. „Wir können damit zeigen, wie die Felskunststile von den traditionellen Besitzern im Arnhem Land geteilt werden und welche für jede Gruppe durch die Vergangenheit einzigartig sind.“

Fotografie der Teilnehmer zur Untersuchung von Felskunst.
Während der Felskunstuntersuchungen reisten die sog. Elders mit dem Erkundungstrupp der Ranger, um ihr Wissen über die Felskunst und die Geschichte, die mit den Stätten im Osten des WiltonRiver verbunden ist, weiterzugeben. Auf diesem Foto sind die Co-Autoren Abraham Wesan (links im khakifarbenen Hemd), Dudley Lawrence (steht mit Bart links von Abraham) und die anderen Elders Robert Redford (Mütze und blaues Hemd) und Jack Docherty (Akubra-Hut) zu sehen. Dieser Ort war ein Zwischenstopp und Campingplatz, der bis in die späten 1970er Jahre genutzt wurde. Robert Redford wanderte auf der Wilton River Route zurück zur Poutstation seiner Familie in der Nähe von Maningrida. Kredit: Peter Cooke, Mimal Land ManagementAboriginal Corporation (MLMAC)

Maschinelles Lernen ermöglicht es einem Computer, verschiedene Dinge über Informationen zu „lernen“, für die ein Mensch viele Jahre brauchen würde, um sie durchzusehen und daraus zu lernen, erklärt Jarrad Kowlessar, ein Doktorand für Archäologie an der Flinders University, der den Ansatz des maschinellen Lernens für die Analyse von Felskunst entwickelt hat.

„Ein erstaunliches Ergebnis ist, dass der Ansatz des maschinellen Lernens die Stile in der gleichen Chronologie geordnet hat, in der Archäologen sie geordnet haben, indem sie untersucht haben, welche übereinander erscheinen. Das zeigt, dass Ähnlichkeit und Zeit in der Felskunst im Arnhem Land eng miteinander verknüpft sind und dass menschliche Figuren, die zeitlich näher gezeichnet wurden, einander ähnlicher waren als solche, die in einem großen zeitlichen Abstand gezeichnet wurden“, sagt er.

„Zum Beispiel hat der maschinelle Lernalgorithmus auf dem Graphen, den er erzeugt, nördliche Lauffiguren und dynamische Figuren sehr nahe beieinander gezeichnet. Dies zeigt, dass diese Stile, von denen wir wissen, dass sie altersmäßig näher beieinander liegen, auch im Aussehen näher beieinander liegen, was ohne einen Ansatz wie diesen sehr schwer zu bemerken wäre“.

Der Artikel weist darauf hin, dass die neue Methodik ein hohes Maß an individueller menschlicher Interpretation und möglicher Voreingenommenheit beseitigt, indem sie einen maschinellen Lernansatz namens „Transfer Learning“ verwendet. Dies erlaubte dem Computer zu verstehen, wie die einzelnen Stile direkt miteinander in Beziehung stehen – unabhängig von den beteiligten Forschern.

Die Forscher sind begeistert davon, dass diese Methodik Neuland für eine große Anzahl archäologischer Forschungen betritt, um alle Arten von menschlicher materieller Kultur auf eine andere Art und Weise zu verstehen.

| Nach einer Pressemeldung der Flinders University, Adelaide

Die Studie Reconstructing rock art chronology with transfer learning: A case study from Arnhem Land, Australia (2021) von Jarrad Kowlessar, James Keal, Daryl Wesley, Ian Moffat, Dudley Lawrence, Abraham Weson, Alfred Nayinggul und der Mimal Land Management Aboriginal Corporation wurde in Australian Archaeology DOI: 10.1080/03122417.2021.1895481 veröffentlicht.


Das könnte Sie auch interessieren:

ANTIKE WELT 2/21

Im Titelthema lesen Sie u.a.:

VOM STUPIDEN GEKRITZEL ZUM TRENDTHEMA – ANTIKE UND
HISTORISCHE GRAFFITI ALS FORSCHUNGSGEGENSTAND
Die Sichtweise auf die römischen Graffiti hat sich geändert. Die Autorin stellt u. a. neue
Forschungsprojekte und -ansätze vor, die der Bedeutung der Graffiti als Quellengattung
gerecht werden.

MOMENTAUFNAHMEN AUS KLEINASIEN – GRAFFITI UND ALLTAG
IM SPÄTANTIKEN APHRODISIAS
Die Graffiti aus Aphrodisias geben einen spannenden Einblick in den Alltag der Bewohner:
Doch welche Rolle spielten diese Bilder im öffentlichen Raum?